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谷歌人工智慧AI發現第二個太陽系,或將加快星系移民進程?


- 2018年5月13日15時26分
- 科學文摘 / 大話科技數碼

大話科技數碼

谷歌人工智慧AI發現第二個太陽系,或將加快星系移民進程?圖片

北京時間 15 日凌晨 2 點NASA 舉行電話會議,又㕛叒叕發布重磅新聞,其宣布確認距離地球 2545 光年遠的開普勒 90 星系中的兩顆新發現的行星——開普勒 80g 和開普勒 90i,這是人類發現的首個和我們太陽系一樣的具有 8 顆行星的星系。

谷歌人工智慧AI發現第二個太陽系,或將加快星系移民進程?圖片


開普勒 90i 是一顆類似太陽的恆星,與我們的太陽系相同,其也擁有 8 顆行星。不過,其 8 顆行星間離遠小於太陽系。如下圖所示,最外圍的第 8 顆行星開普勒 90i 距離恆星開普勒 90 的距離還小於我們的地球到太陽的距離(日地距離約 1.5 億公里)。這便意味著,行星公轉一周所需的時間也很短。以開普勒 90i為例,它公轉一周只需要

14.4 天,相比之下,即便是太陽系中公轉速度最快的水星之上的「一年」也需要 88個地球天。

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AI助力空間探索

從人類有歷史以來,從來沒有停止對星辰大海的嚮往,國內外天文學家祖沖之、伽利略、哥白尼等先賢藉助各種工具不斷帶領人類更深的認識宇宙。人們不斷的仰望星空,日以繼夜試圖找出群星的規律。

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圖片基於cco協議引用

如今,隨著技術的不斷發展,在望遠鏡、探測器、大型計算機等技術的幫助下,我們的視野逐漸拓展到太陽系之外。我們從來沒有放棄尋找類地行星的努力,然而尋找系外行星的難度非常之大。與它們的環繞的恆星相比,系外行星體型較小且不發光——發現它們的難度甚至比發現幾千英里外的足球場探照燈附近活動的螞蟻還要難。

人們把目光投向了機器學習,谷歌和NASA在AI太空領域取得了重大突破。

「凌日法」,是地外行星偵測法之一,若一顆行星從母恆星盤面的前方橫越時,將可以觀察到恆星的視覺亮度會略微下降一些,這顆恆星變暗的程度取決於行星相對於恆星的大小。開普勒太空望遠鏡使用的就是凌日法,過去四年,開普勒望遠鏡觀察了約 20 萬顆恆星,每 30 分鐘拍攝一張照片,創造了約 140 億個數據點。這 140 億個數據點可以轉化為大約 2

萬億個可能的行星軌道!對於計算能力最強大的計算機來說,這樣的分析也是一個浩大的工程。

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人們轉向神經網絡人工智慧領域,試圖通過機器學習來代替之前的窮舉式檢索排查。通過學習開普勒太空望遠鏡的光線信號,也可以用來識別地外行星。

最重要的是其可以「機器學習」,而非程式設計師事先內置編程。

除此之外,值得我們的關注的還有科技界大熱的AI。

2017 年 Google 開發者大會上,Google 雲首席科學家李飛飛宣布:Google AI 中國中心正式成立。

我和 Google 的 AI 的理念是——「AI 沒有國界,AI 的福祉亦無邊界」,李飛飛如是說。

我們正處在歷史性的時代,人類社會正經歷著巨大的變革,很多人把這次變革稱為第四次工業革命。AI 的發展最初是單純的學術追求,短短几年的時間裡,人臉識別、目標跟蹤、自然語言作為交互方式被廣泛使用,征途的的下一站星辰大海,也需要AI 大展身手,或許火星移民進程也會隨之加快,讓我們一起期待吧!


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